李宏毅　教授

個人簡介

李宏毅教授的研究目標是減少機器學習人類語言所需的標註資料，他提出創新的語音自督導式學習方法，讓深度學習模型可以從大量未標註的語音資料中學習，相關兩篇論文引用次數都超過 300 次，啟發了世界各地團隊進行後續研究。他在多個頂尖國際會議 NeurIPS、AAAI、ACL 等舉辦研討會，並帶領國際團隊於JHU 進行短期移地研究。此外，他擔任了頂尖國際期刊IEEE  JSTSP的客座主編，編輯了語音自督導式學習的特刊。他多次於頂尖國際會議給予Tutorial  ，其中在ICASSP 2022 的Tutorial 為該國際會議16 場課程中最快額滿的一場。他更帶領國際團隊建構了語音處理自督導式學習評估基準  SUPERB，並舉辦挑戰賽，全球超過40 個不同研究機構的研究人員使用SUPERB 這個評估基準，其中包括  Microsoft、Meta  等國際大廠，相關論文引用次數將近500 次，其中一篇論文入圍語音領域全球公認最頂尖的三個會議之一SLT 2022 的最佳論文獎，另一篇榮獲SLT 2022 最佳論文獎。他帶領國際團隊撰寫了兩篇綜述論文，一篇是語音自監督式學習的綜述論文，另一篇是自然語言處理元學習技術的綜述論文。他於2017  年榮獲中華民國電腦學會傑出青年獎、2018  年榮獲中國電機工程學會優秀青年電機工程師獎、2019  年榮獲傑出人才發展基金會年輕學者創新獎、2019 年榮獲科技部吳大猷先生紀念獎、2021 年榮獲中華民國第59 屆十大傑出青年。他將課程影片公開於YouTube平台，目前影片觀看次數已經突破1300 萬，訂閱人數高達17 萬。